目前主要深耕企业 AI Agent 、数字员工、AI Workflow 与企业内部 AI 化落地方向，偏企业级架构、复杂业务协同与长期交付，而不是单纯 Demo 型 AI 应用。
技术体系长期围绕：
- LangGraph / LangChain
- MCP
- RAG
- Multi-Agent Workflow
- AI Runtime
- PostgreSQL / pgvector
- Golang / Python
实际更关注的核心问题是：
“如何让 AI 真正进入企业业务流程，并稳定承担工作角色。”
过去主要做过：
- 企业数字员工平台
- 企业 AI Workflow 编排
- AI + ERP / CRM / 库存管理
- 企业知识库与文档问答
- AI 审计、权限与操作治理
- Agent Runtime 与长程任务规划
- 企业内部 AI 自动化协同体系
相比单纯模型调用，更偏：
- 企业 AI 架构设计
- AI 产品落地
- 复杂业务流程拆解
- 多 Agent 协作体系
- 企业级权限与审计设计
- 长周期项目交付
- AI 与现有业务系统融合
目前对“企业 AI”这件事的理解是：
未来企业真正需要的，不是一个聊天机器人，而是能够真正进入组织、流程、权限、数据体系中的 AI 操作层。
这也是目前主要投入的方向。
目前希望在西安寻找：
- 企业 AI / Agent / 数字员工方向团队
- AI 产品与架构岗位
- AI 交付 / AI 工作流方向岗位
- 能长期做企业 AI 落地的团队
更倾向：
长期主义、真正做业务落地、能够深入企业场景的团队。
欢迎交流。
来源: v2ex查看原文