佬友们，我最近想做一个 AI 文献搜索器，想先来问问大家的相关技术经验。
我的想法是：输入一个研究主题，比如“机制砂石粉在砂浆/混凝土中的应用”，ai搜索器自动帮我做几件事：
- 中英文关键词扩展
- 多个公开文献源检索
- 文献去重和相关性排序
- 摘要/结论提取
- 按研究方向分类
- 导出 Excel、Markdown 或参考文献列表
- 后续可能支持 PDF 上传后总结
目前考虑的数据源有 OpenAlex、Semantic Scholar、Web of Science、arXiv 等。中文文献源就是知网和万方，可能先做手动导入或题录匹配，这里是否一定需要相关账号才可以执行？之前尝试了一下，发现知网的反爬还是挺严重的。
另外在做之前想请教大家几个问题：
- 做文献检索工具，最值得优先解决的痛点是什么？
- 有哪些公开 API 或开源项目值得参考？
- 中文文献有没有推荐的处理方案？
- AI 判断文献相关性、总结摘要，实际体验会不会很容易“看起来对，实际不准”？
- 第一版 MVP 做到什么程度比较合适？
我主要想做一个真正能提高科研/工程文献检索效率的小工具，不是套壳聊天机器人。欢迎佬友们拍砖，需求建议、技术路线、反面经验都可以。
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文