- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
1.新增 agy cli调用 ，可以通过Maestro config 在命令中编排agy在核心命令流中的自动调用
在其他cli中 通过语义调用 “使用agyXXXX”
2.Maestro工作流适配agy
- 当前agy只支持动态定义agent，所有skill中agent调用微调优化
- team模式完美适配，无需ultra 即可享受team模式,可以先体验team-lifecycle 和team-coordinate
- Maestro、Maestro-ralph 适配agy 实现skill 链式调用
3.cc/codex/agy: Maestro、Maestro-ralph 增强与 /goal模式协同
- phase0 增加decompose 环节，梳理用户输入内容形成任务清单，配合/goal使用闭环动态推进workflow。
更新日志： Maestro Documentation
项目地址： catlog22/maestro-flow: Workflow orchestration CLI with MCP endpoint support and multi-agent dashboard
PS:强烈建议佬们，使用并体验 Maestro-FLow 中知识沉淀功能
历史参考：
【开源自荐】详解Maestro-Flow中的知识管理系统—约束和沉淀 && 实践场景-前后端 API 开发闭环 - 开发调优 - LINUX DO
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