今天忽然翻到这句话,
然后我认为是合理,但是我认为构建一个循环agent 系统太过复杂,当然定时也算是一种,定时搜集信息,每天早上起来收到邮箱,今天要关注什么之类。
但是如果要为一个比较复杂任务构建这样一套自循环系统我就觉得有点抓马,然后今天看到有佬友分享这篇文章,ai来写提示词,也就是训练ai在每一次工作慢慢减少人的参与其实是不是比较好呢?比如说我先走一层,任务分析调研,然后生成本次任务提示词,然后再验收结果,这样工作流。
作为一名在读博士生,我在日常是如何与 AI 协作的?——ai-collab-playbook > 公开版本 / Public edition: 2026-06-08 cnfjlhj/ai-collab-playbook github版本~ -— 前言 我是一名人工智能方向的在读博士生,大概在 ChatGPT 出来以后还是 GPT-3.5 的时候就比较重度使用 AI 以及 AI 工具了。几年下…
话说,这样我们不能直接1flowbase套三层LLM节点,第一个调研详细需求,第二个生成提示词,第三方提示词丢给ai去工作?
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 历时两个月…
卧槽,1flowbase还能这样玩吗!!
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