有了 agent 这种范式之后,语言大模型就不会算错基本的计算题了

以前都说 LLM 是推理下一个字符,所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题 现在似乎不会了,agent 的逻辑之下,LLM 会发现这是一个计算题,所以会当场写一个脚本再来算,就不会算错了 很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了(至少不会再犯离谱的错误...
有了 agent 这种范式之后,语言大模型就不会算错基本的计算题了
有了 agent 这种范式之后,语言大模型就不会算错基本的计算题了

以前都说 LLM 是推理下一个字符,所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题

现在似乎不会了,agent 的逻辑之下,LLM 会发现这是一个计算题,所以会当场写一个脚本再来算,就不会算错了

很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了(至少不会再犯离谱的错误

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