框架使用： deerflow2
场景是这样：有一个doc文档+一堆excel文档，需求是根据这些文档摘要出信息编写另一个文档。
目前进展：写了一个skill+一些py脚本。生成的文档我编写了一个模板doc，然后用摘要信息填充。excel文档生成图表作为固化内容用python脚本实现了然后填充到模板doc了。但是从doc文档摘要信息填充出现了问题。
卡点：我在模板doc做了40个block，每个block都给了一两句适合这一小块的对应提示词。然后是写了一个skill规定LLM去按照block+对应提示词做摘要。其实按照一开始的想法是每次都让LLM在干净的上下文用唯一的user prompt去做摘要，这样拿到的数据更好一些。但是实际执行情况是，整个LLM上下文其实是一整块，并不会对应block走对应的prompt，这样整个生成文档过程的上下文就严重超了，导致摘要的额效果并不好。
问题： 1. 我对skill的理解应该是一个说明书，不是工作流，但是实际执行起来，LLM也会根据我给的流程去做，也能拿到最终生成物，但是中间过程，我测试了得有五六十次，每次中间过程都不一样…我想知道我的整个开发思路是不是有问题，是不是不应该做skill
2. 针对摘要这块，有没有更好的方案，让输入文件少吃点上下文，让生成的摘要更准确
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文