作为理工科出身,现在做数据科学的打工牛马,分享下近期在公司里和上级争执的事情。
- 场景:AB 实验检验一个指标的显著性,业务方一般看日均值,研发看实验期间的累计值,实验通常持续 [7, 14] 天。
- 分歧:
- 上级觉得应该按业务方口径,对 7-14 个日均值用配对 T 检验;
- 我觉得样本量太少,违反了统计前提,应该对累计值用两独立样本的 T 检验;
- 论据:
- 上级:业务方大于一切,说服他们更换指标不如直接适配
- 我:样本量太少,存在隐患,得到的结果不管好坏都不知道对错
现在处于僵持状态,作为打工牛马顶撞上级已经很麻烦了,但不坚持自己的原则,总感觉之后会不断退让,变成没有思考的真正的工具。请佬友们帮忙看看,不管是技术还是处事上都可指导一二。
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