标题本打算取 "llm真的能像人类一样理解我们所处的世界吗 “但想了下不妥，llm为何一定要用人类理解世界的方式去理解世界，如果这真的是"智能”，就像猫猫狗狗一样，他们与我们理解的世界的方式是不一样的，但经过训练，依然可以帮助人类。
我是没有llm训练原理上的研究的，我粗鄙的认为，以gpt解码器为例: llm是通过词嵌入把词转为向量，然后通过transformer中的公式进行概率计算，理解世界的方式就是概率，且人类无法理解这些词向量每个纬度的含义。llm是否真的理解这个词的含义，还是单纯的做概率计算计算概率最高的下一个词？
这里我是不太赞成这样的观点的: 按照公式，就是概率计算，本质上就是猜词。 我不认可的原因是:人类认识世界的本质是什么？ 为什么指着苹果，就知道这是苹果，这个记忆在人脑里到底是啥，也许是某种生物结构？我们认为生物可以理解世界，但这些生物是怎么理解世界的？我们似乎也不清楚其他生物是怎么理解世界的
但是，我对我前面的这个观点也感到不靠谱，因为AI确实经常发癫，而且看cot思维链里，llm又是以类似我们思考问题的方式思考的，这和前面说的llm以不同于人类理解世界的方式去理解有点冲突，理解方式不一样但是思维模式类似？
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文