前言
一直想聊聊这件事来着。
大家都知道 Claude、GPT 模型比较
想法&需求
假设一下哈：
假设我的需求是 100%
国产模型，比如 GLM，可以做到 150% 的，能满足我个人使用需求
国产模型，比如 DeepSeek，可以做到 110% 的，能满足我个人使用需求
国外模型，比如 GPT，可以做到 300%，更能满足我的需求
实际上我只要能满足需求 100% 就好了，溢出的那一部分的性能不是白来的，有可能是拿钱包换的，有可能是拿稳定性换的。
我同时也觉得如果大部分人的需求根本没有必要硬上 opus4.7
使用更低的成本，完成了同一件事，不应该是值得庆幸的事情吗？
最近发现了很多人，以用国外模型为荣，嘲讽用国内模型的，我觉得可以称之为 AI 嘉豪…
再者说，Claude 牛逼是 Claude牛逼，并不是你牛逼…
AI 发展的是很快的，很多人拿着以前国产模型的态度去看现在，有点无语..
甚至有很多人用中转站，觉得是用了Claude，实际上用的是国产模型…
为什么我选择了国产模型
以前我也追求各种续杯、白嫖等
什么Cursor、Windsurf、kiro、Warp等等就不赘述了
之前我也一直追求于想用最好的模型。
但是什么时候开始我就不知道了，我发现这种方式极不稳定可能现在就可以用，下一秒就不能用了，所以就在考虑了稳定性，后来国产模型可以解决我的需求了，我就完全适应了下来。
同时我也相信，想要 Token 价格打下来也只能靠国产，毕竟国外全是闭源模型，真没办法。
最后
郭纯～你用的什么模型啊？
GPT！
哦～我也是，用的也是 GPT！
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文