各位佬友好！最近被公司的技术培训逼秃了头，特来真诚求教。
背景是这样的：半年前我定了一个「前端性能优化」的培训主题，结果今年 AI 爆发特别迅猛，身边同事们的培训全变成了各种 AI 提效、大模型落地。相比之下，我的主题显得有点「特立独行」甚至有些「落伍」。
更让我焦虑的是，我组里那帮同事大都比我多 4-6 年经验（我资历比他们浅）。在写这个大纲时，我问了 AI 很多方案，但得到的答案基本都是 Lighthouse 指标（INP, LCP, CLS）、网络分包、图片压缩、开启 Gzip 这些。
我总觉得，这些东西资深大佬们能不知道吗？而且平时在业务开发中，大家由于赶进度，其实也并没有把这些指标看得太重。如果我在台上就念这些常规手段，台下大佬们估计能当场睡着，这也让我感觉这个培训一直没有特别站得住脚的内容。
所以真心想请教下各位大佬：
1.在 AI 如此强大的今天，你们觉得前端性能优化有哪些领域是 AI 很难替代或者说根本无能为力的？
2. 除了我们耳熟能详的网络、渲染、代码层面的常规优化，大家在实际业务中，遇到过哪些只有在“特定极复杂场景”才会遇到的性能死角（比如大表单卡顿、Canvas 渲染流、内存泄漏定位、CI/CD 性能卡点等）？
3. 现在大家在日常开发中，真的会每天死盯着 INP / LCP 这些指标吗？如果没有，你们会关注哪些更契合业务实际的指标呢？
希望大家指点一二！ 
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