目前模型在代码里面的感觉只能 0-1 是比较 ok 的;

AI 出来到现在也用了不少模型,国内国外都用过,从最开始一问一答,到现在各家 cli,集成 IDE,插件;使用各种工具,技能,边界限定,能读写文件,创建目录,重构等等; 以及市面上比较惊艳的宣传片. 从 0-1 是真的很好用,但是发现从 2-100;就需要人各种参与了,或者说你给写很完善的设计,架构...
目前模型在代码里面的感觉只能 0-1 是比较 ok 的;
目前模型在代码里面的感觉只能 0-1 是比较 ok 的;

AI 出来到现在也用了不少模型,国内国外都用过,从最开始一问一答,到现在各家 cli,集成 IDE,插件;使用各种工具,技能,边界限定,能读写文件,创建目录,重构等等; 以及市面上比较惊艳的宣传片. 从 0-1 是真的很好用,但是发现从 2-100;就需要人各种参与了,或者说你给写很完善的设计,架构,边界.可能效果会好很多. 个人认为模型底层思想不破局,即还是基于统计学,什么回答奖励,各种机制的前提下. 并且目前各家模型同质化会更加严重.个人观点

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