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我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
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我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
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我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
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我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是
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以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
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以下为项目介绍正文内容。
使用 rust copy 了孙佬的 GrokSearch，平常使用内存不到 5MB
grok-search-rs
Grok 联网搜索 MCP—— 这次用 Rust 重写，单文件二进制、冷启动毫秒级。
GitHub 仓库 | npx grok-search-rs 或 npm install -g grok-search-rs
孙佬的 grok-search 工具 —— 把 Grok 联网搜索、Tavily 抓取、Firecrawl 兜底整合成 MCP，让 Claude Code / Codex / Cursor 这类客户端瞬间获得 “实时联网 + 网页全文” 的能力，是真的好用。
但 Node/Python 实现跑起来动辄上百 MB 内存、冷启动慢半拍，于是就有了这个 Rust 重写版：一份代码、跨平台二进制、纯 stdio MCP，接哪都行。
并且在调用的时候自动开启了 web_search 工具调用（x_search 可以配置开启）。
感谢 @DaiSun 【grok 不止 with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全？L 站 / 知乎有盾 fetch 不下来？grok 搜的全但幻觉高的离谱？不存在嗷，统统不存在！
想要极致轻量？把 Node 一脚踢开
npx 路径上头会挂个 Node 当 stdio 转发器，再轻也得 30~50MB。
先装一次，再直接指二进制
npm install -g grok-search-rs
"grok-search-rs": {
"type": "stdio",
"command": "grok-search-rs",
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "",
"GROK_SEARCH_API_KEY": "",
"GROK_SEARCH_MODEL": "",
"GROK_SEARCH_URL": "",
"TAVILY_API_KEY": "",
"TAVILY_API_URL": "https://api.tavily.com"
}
}
获取 API Key
涉及几个第三方平台，论坛公益站能用就用，官方 free tier 也基本够日常 AI Coding 玩。
Grok（xAI）
最稳的当然还是走 xAI 官方：
- 去 https://x.ai/api 创建一个 API Key（
xai-...开头） - 如果你走 new-api /one-api 之类中转也可以
项目已经默认开启 web_search，可以配置开启 x_search - 模型默认走
grok-4-1-fast-reasoning，便宜更快；也可通过GROK_SEARCH_MODEL切到grok-4或其他兼容型号 GROK_SEARCH_URL既能填根 URL 也能填/v1，本服务会自动归一化到/v1/responses
Tavily
去 https://tavily.com 注册，控制台直接 Generate Key，免费额度对个人足够日常用。
Firecrawl（可选）
去 Firecrawl - Search, Scrape, and Interact with the Web for AI 拿 Key，配上之后 web_fetch 在 Tavily 拒绝或返回过薄内容时会自动转 Firecrawl 兜底，体感就是 “该抓的页基本都能抓下来”。
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