不知道佬友们有没有觉得gpt-image2现在远没有刚出的时候好用（特在需要长思考和规划的一些图形生成，比如框架图等）。
具体来说，我觉得主要体现在几个方面：
1.思考深度远不如刚开始的时候，很多时候拿到需求思考的时间特别少，匆匆忙忙就生成了一版很差的交差应付版本。
2.不会主动寻求信息补充，关键信息缺失也不会显示，他会直接乱画（也可能是我提示词有问题）。
3，之前跟朋友交流过，说是刚开始是image2自己思考＋生成，所以整个就很流畅，现在是gpt5.5思考然后image2生成所以效果相对较差、
4，我也是最近才发现codex里面有内置的imagegen可以直接根据项目内容生成图，实际用起来感觉比网页端蠢？而且我每次使用imagegen批量生成就会断连，不知道是不是因为时间太长的原因。
以上都是我自己的感觉 要是不对欢迎大佬指正交流。
然后分享一些我最近的使用心得吧，题主最近在写一篇论文，因为也是第一次写论文和画专业的论文插图，就想让image2生成出来给我参考，一开始也是很折磨，生成的都很垃圾，后面慢慢调好了，个人心得（仅供参考）：
若是网页端，可以新建项目，把一些项目信息和架构信息放到知识库，在让他生成之前，先让他规划各个模块的布局，然后我就会审查他的内容，如果信息缺失，我就会问他需不需要额外的知识补充，让他问问题，然后提供额外信息给他，让他布局，再根据规划好的去生成。（不然他会直接进入生图模式思考，没有先规划的特别详细，最后生成的质量有点赌运气）
其实codex里面使用起来比网页端方便就在可以直接读文件和读取一条龙。实际体会起来两个水平都是时高时低的。
具体细节修改我比较建议把修改方位局部到各个模块或者卡片，让他针对去修改，慢慢就能改的很好了。佬们要是有什么可以分享的也欢迎在下方交流。
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