招聘标题
AI Agent 架构师（ Multi-Agent / LangGraph / MCP ）
职位描述
岗位职责
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加入效率工程团队，深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地，打造下一代 AI 原生生产力平台；
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主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续扩展 Agent 能力边界；
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负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设，提升 Agent 智能决策与任务执行能力；
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构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题，保障系统持续可靠运行；
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深入探索 Agent 应用场景创新，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力的规模化落地；
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跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向，包括但不限于：
- Multi-Agent 协作
- Long Context Engineering
- MCP （ Model Context Protocol ）
- Function Calling
- Tool Use
- Memory Architecture
- Agent Workflow
- AI Coding Agent
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与产品、研发及业务团队协同合作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。
任职要求
AI Agent 能力要求
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拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与实现；
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深入理解主流 Agent 范式，包括但不限于：
- ReAct
- Plan-and-Execute
- Reflection
- Tool Use
- Multi-Agent Collaboration
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熟悉以下核心能力建设：
- Prompt Engineering
- Context Engineering
- Long Context Management
- Memory Management
- Tool Calling
- RAG
- Evaluation Framework
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具备 Agent 系统效果评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性；
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有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。
技术栈要求
熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架：
Agent Framework
- LangGraph
- LangChain
AI Infra
- MCP （ Model Context Protocol ）
- Function Calling
- RAG
- Vector Database
模型能力
熟悉主流大模型生态：
- GPT 系列
- Claude 系列
- DeepSeek 系列
- Qwen 系列
- Gemini 系列
具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。
加分项
- 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验；
- 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验；
- 有 MCP Server 开发经验；
- 有 Agent Framework 二次开发经验；
- 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验；
- 有开源项目贡献经历；
- 有技术博客或技术社区影响力。
联系方式
来源: v2ex查看原文