接触AI两年多了从开始搞LLM本地部署，了解硬件设备，到sd时期了解embedding,Fine-tuning,训练checkpoint 到微调lora，lycoris dora，搞controlnet，vae，再到搞clip，unet，了解调整不同层级对图片最终影响到底有什么
不断调整优化，从最开始搞出来的垃圾到人形，到修手指，指定还原风格，再到图像尺寸清晰度的放大，一致性的保持，从sd1.0、1.5、xl，到后来模型不断越来越大，再到搞量化，前边感觉每天都十分有参与感，每天都有新知识，不断尝试然后自己拿到结果。
到后来的flux，最后一舞，然后gptimage1.5上线，就再也没碰过这些东西了，然后就研究万相的视屏生成，但始终还是使用诸如可灵，veo等模型，图像视频板块再也没接触了
在这个过程中搞自动化研究agent，搞coze，N8N，再到小龙虾，爱马仕，claudecode，codex，其实也是一样的流程，当然我知道这是必然的
但好像真的像网上调侃的那样你学的越多那么你学的越少哈哈哈哈哈哈 
，所以后来无论再有什么新东西出现过，也再也没有一开始的热情（当然很多都是营销，吹着很牛，熬大夜等发布，最后出来一坨，被恶心太多次了）
进来转念一想，在这个过程中我到底得到了什么，最让我难过的点是在于，我细想了这一两年，我好像只看了一本书，而且在深度使用ai后有一种思维惯性，有什么就问问它，导致好像大脑真的变懒惰了，干什么也觉得没劲（ai一下就解决了，或者说自己费劲巴拉半天，隔了一半个月ai进化到可以一键解决了）
从一个积极拥抱ai，每天脑子点子特别多，不断尝试，到现在好像习惯于依赖ai，包括对于图像的理解（我本身是美术出身）以前看到好看的图像，或者有问题的画作，一眼就可以说出个所以然，到现在常年看到赛博垃圾已经很难看出微小的人体结构或者比例的错误，书也没怎么看了。
我以为的agi是解放生产力让人们做更多自己想做或者喜欢做的事情，截止到现在，就我个人的感受是，好像生活并没什么好的改变，甚至变得更差了，以前一些好的习惯也渐渐丢失，我觉得我越来越麻木，但是想要离开ai，发现已经没那么好离开了，最近这种浓浓的悲观情绪不断萦绕着我
不知道大佬们都是如何处理这些问题的特来求助询问 
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