之前在想 CodeX 等泛智能体工具降低了开发门槛，造福 OPC 的同时倒逼企业用更富的效能组合去打动用户，有足够用户粘性的大厂（核心部门） 其实不太慌张，批量倒下的更多是找不到增长点的企业，抑或养蛊试水捞估值的边缘业务。
如果找不到增长点，代表蛋糕做不大，带叉子的朋友在变多，结果显而易见。
那新的增长点在哪里的，个人感觉粗略分两个方向，俗话说开源节流，我改叫「开源」「截流」。
举个例子像 315 提到的 GEO 投毒，会在传统投流的基础上衍生出「系统性地向 AI 大模型的信息源注入虚假、低质或误导性内容」的业务，这是 AI 时代的「开源」。但「开源」很难，难在蓝海被看见就是红海，前一秒上新闻，后一秒杀得头破血流。
对于普通企业或业务，要想办法发散思维「截流」，核心在于捕获 AI 时代新放出的注意力，人有注意力就有需求，为产品做进一步价值交换提供场景。那注意力在哪就需要潜心捕获，譬如车载大屏就因智驾的兴起撷取部分开车人的注意力，此前 carplay 的车载广告只有开机那刻的注意点，到未来 L3 乃至 L4 这部分注意力将被释放。
也就是说，既然搞不出标新立异乃至一家独大的「开源」，就沿着技术脉络构建未来用户画像，提前「截流」，随着自己的操作习惯走，随着用户的注意力变迁走。截到一点赚一点，AI 时代的软件厂商不如解决方案供应商吃香。
以上，睡前瞎写
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