佬们觉得用向量数据库炼化人的聊天记录的陪伴AI有搞头吗

现在市面上的好像都是炼skill,但是这是远远做不到那种"日常"的聊天感觉的。 skill 本质上更像是把一个人的说话方式压缩成说明书,但是我想要的效果不是这样,我不想要简单的复刻一个聊天习惯,我想要复刻对方的整个"人"陪我接着聊天,接着发生活中的小事,接着聊一些日常什么的,并且延续下去。 大概想法...
佬们觉得用向量数据库炼化人的聊天记录的陪伴AI有搞头吗
佬们觉得用向量数据库炼化人的聊天记录的陪伴AI有搞头吗

现在市面上的好像都是炼skill,但是这是远远做不到那种"日常"的聊天感觉的。
skill 本质上更像是把一个人的说话方式压缩成说明书,但是我想要的效果不是这样,我不想要简单的复刻一个聊天习惯,我想要复刻对方的整个"人"陪我接着聊天,接着发生活中的小事,接着聊一些日常什么的,并且延续下去。


大概想法是:
历史聊天记录先清洗切片后向量化存在本地向量数据库里,每次聊天时用当前输入去检索相似的历史片段,再把这些片段和长期风格画像一起塞给大模型生成回复。
并且在构想中新聊天也会继续进入数据库,成为之后检索的一部分。也就是说,它不是单纯回放过去,可以从过去延伸出新的聊天,可以真真切切的体会到对方曾经的行为,也可以从中延伸出未来。


在我发这篇帖子的时候,这个项目其实已经能跑了,效果挺好的,但是需要一些小优化什么的,我不确定要不要开源。

剧透

8 个帖子 - 6 位参与者

阅读完整话题

来源: LinuxDo 最新话题查看原文