[推广] 我做了一个 AI 学习工具,上传 PDF 自动拆章节,每个章节都能对话学习——现在邀请内测

背景 市面上 AI 学习工具不少,但大多数止步于「上传 PDF 然后 AI 帮你总结」。实际学习场景比这个复杂得多:你需要知道每个章节的知识点是什么、哪些掌握了哪些没有、学完要能检验自己。 KnoqOut 试图把「看书 → 理解 → 笔记 → 检验」这个完整闭环做进一个产品里。 核心功能 AI 拆解...
[推广] 我做了一个 AI 学习工具,上传 PDF 自动拆章节,每个章节都能对话学习——现在邀请内测
[推广] 我做了一个 AI 学习工具,上传 PDF 自动拆章节,每个章节都能对话学习——现在邀请内测

背景

市面上 AI 学习工具不少,但大多数止步于「上传 PDF 然后 AI 帮你总结」。实际学习场景比这个复杂得多:你需要知道每个章节的知识点是什么、哪些掌握了哪些没有、学完要能检验自己。

KnoqOut 试图把「看书 → 理解 → 笔记 → 检验」这个完整闭环做进一个产品里。

核心功能

  1. AI 拆解教材:上传 PDF/EPUB/TXT/Markdown ,自动识别章节结构,生成带页码区间的目录树和知识点清单。目前支持中英文教材,标题层级可配置。

  2. 交互式 AI 老师:每个章节都有一个独立的对话会话。不是「帮我总结这一章」,而是你可以针对具体概念追问、让老师出题考你、讨论某个段落的理解。历史对话留存,下次打开继续。

  3. 结构化笔记:学习过程中的对话自动生成 Markdown 笔记。支持 Obsidian 导入/导出(含 frontmatter/callouts/wikilinks ),也就是说你学完一本书可以直接导出成一个 Obsidian Vault 。

  4. 知识点清单 + 习题:每章自动生成学习清单,可以逐项打勾。AI 根据章节内容自动出题(选择题/问答题),答完立刻出解析。

技术栈

  • 前端:Next.js 16 + Tailwind CSS + PDF.js
  • 后端解析:FastAPI (Python) + RQ (Redis Queue)
  • 数据库:PostgreSQL (Drizzle ORM)
  • 模型:Gemini 3.1 Flash / GPT-5.5
  • 部署:Docker Compose + Cloudflare

为什么是邀请制

功能已经可用,但体验还不够好。想先找一批真正有学习需求的人用起来,根据反馈迭代三个月再全面开放。

怎么参与

评论一下 qq 号,邀请码加群找我拿。

官网: https://www.knoqout.cc QQ 群:884266181

来源: v2ex查看原文