之前的贴子，很感谢佬们的支持：https://linux.do/t/topic/2059487
结合佬们经常问的问题，再来分享点干货。
我大概是从23年6月就开始研究用AI写小说，还是gpt-4和claude 2的时代，经历了mcp、skill、openclaw。
到现在最大的感受是，想用AI写小说，去收集一堆提示词、skill、工具，直接让AI上手写是赚不回token钱的。
看了我的skill的佬可能看出来了，写好小说的主线就是：
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扫榜：看最近什么文比较火，最简单的就是在番茄PC上选30万字以下，热度最高排序。
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拆文，积累故事设定、积累剧情素材、积累大纲的节奏。
然后才是写作，等你真正写作的时候，你是选定了一个最新最热的细分题材，然后有了同方向10本书的设定（世界观、人物、金手指），剧情素材（大概1-3万字的独立剧情）。千万不要尝试让AI自己造剧情 
。
那佬们经常问的问题可能是，AI写作的时候如何保持不崩呢？
简单说记住人物设定、记住剧情是不行的。
其实合理的方式是直接用这10本书的剧情重新排布好大纲，那在大纲的宏观层面就是自洽的。规划好全书的核心事件、剧情阶段与节奏转折。每个角色的出场时机、在特定阶段应达成的状态都被预先锁死在剧情单元的格栅里。
然后是微观状态管理，要为每个核心剧情单元进行精细化的状态管理。人物最新的状态（身份、物品、技能、甚至是所处的位置）。
那佬们可能会问，就算这样，到中期上百个人物，状态卡不得记烂了。这里又有个技巧是我们不是建立了由一堆1-3万字剧情串联的大纲吗？
那大纲里就能知道有哪些人物登场啊，那我们就只取对应出场的人物啊，而且甚至有些只需要取最新状态。组装出最精简的上下文返回给 Agent。例如，写一场A和B的打斗戏 ，Agent可能只需要查询A的技能与法宝、B的技能与法宝、当前的地图…
之后就到正文了，佬们可能会问，为什么自己写出来的正文有AI味呢？ 很多佬收集了很多正文prompt，反复打磨提示词。但这里有个重点，要让剧情本身丰满起来，不给AI去写风景的机会 。
还记得我们的拆文，我们拆文出来的剧情素材是对应1-3万字篇幅的正文，那其实可以在拆文的时候，构建一个树：剧情 → 100个情节点 → 1-3万字正文。那我们重新用N本书排布大纲，基于我们自己的设定重新构建情节点，不就有了一份剧情丰满的细纲了吗？拿着15-20个情节点再去写正文，AI就不会去写闲笔啦。
快去试试吧～
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