去年初的时候我接触到人工智能只局限于人工智能网页端对话加代码粘贴工作，能解决一些小问题，大问题处理不了。
直到去年年中的时候接触到了cursor，然后就一直关注AI Agent编程的一些事情。现在我的工作流程已经基本完善了。但是还是想要和大家探讨一下看看是否缺少。大家一起探讨互相学习
首先是网页端聊天。这个我一般会用比较智能的人工智能，chatgpt或者claude。通过对话分析项目未来的可行性，可用性等。确定可行后开始探讨架构技术栈之类的。确保适配需求。
然后就是提示词生成（我一般让AI帮我做提示词当然我自己会看，然后做出微调之类的）。
生成后的提示词，根据类型提交给对应的AI agent，目前主要用的是openclaw和codex。openclaw部署在云服务器上面，一般做web应用的时候就会发送给openclaw。做好web应用后就会直接部署运行。然后我就能直接看到一个响应的web应用（这个目前是我觉得很舒服的地方）
codex就不用说了，基本上需要文件传输的部分都是交给codex在做，但是因为国内使用的便捷性。我这边一般都是codex调用deepseek。
最后就是审查阶段，我这边会把彼此生成可以运行的项目交给另一个AI Agent（诸如openclaw生成的交给codex,codex生成的交给openclaw）进行审查，一般会审查出一些问题后会让生成审查报告然后交回完成修改。
这一套工作流下来整体还算完善，美中不足的是测试还算需要我自己做。这个部分很难处理，经常一个项目修来修去修十来次的问题。
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