:fire:【大模型系列34.3】为什么Google从AI老二变成AI老三了?怎样完美错过Agent时代第一阶段

之前写了一篇 🔥【大模型系列34.2】逆水行舟,不进则退:评Google在IO 26大会表现和未来预测 太长了没写完,在这里接着写完 如有笔误或其他见解,欢迎佬友指正讨论 为什么Google从AI老二变成AI老三了? AI竞争很激烈,海外老四xAI,老五Meta,基本在公众AI方面出局了 xAI11...
:fire:【大模型系列34.3】为什么Google从AI老二变成AI老三了?怎样完美错过Agent时代第一阶段
:fire:【大模型系列34.3】为什么Google从AI老二变成AI老三了?怎样完美错过Agent时代第一阶段

之前写了一篇🔥【大模型系列34.2】逆水行舟,不进则退:评Google在IO 26大会表现和未来预测
太长了没写完,在这里接着写完

如有笔误或其他见解,欢迎佬友指正讨论

为什么Google从AI老二变成AI老三了?

AI竞争很激烈,海外老四xAI,老五Meta,基本在公众AI方面出局了

xAI11个创始人几乎全部离职,缩到x.com内部使用,出租数据中心,擦边球,画太空数据中心大饼

Meta缩到自家社交媒体和广告AI

Google变老三,其实不是Google没进步,而是Google没抓住2B的风口,选择了全力押注2c,虽然2c业务一年内从OpenAI流量的10%,追到OpenAI的50%

但打败Google的不是A社,是2B市场打败了2C市场,严格的说是2B里的编程市场打败2C市场

不止Google输给2B的A社,同样靠2c起家的OpenAI,也输给A社,现在营收,估值,增速都远不如A社

但是OpenAI毕竟是创业公司,灵活性远高于Google,Sam发现被A社追上营收,立即红色警报,痛定思痛,砍掉已经投入10亿美元的Sora2,全力以赴集中精力追编程,甚至为了编程的简洁抽象特性,不顾Chat端的体验,背上"不说人话"骂名

终于再经历gpt5.1 → 5.2 → 5.3 → 5.4再编程方面连续追赶之后,再加上A社4.7倒吸牙膏帮了一把,gpt5.5性能追平甚至反超4.7,扬眉吐气

现在最尴尬的是google,大公司病,反应慢,决策慢,用户真的需要三个编程模型吗?

2c的Chat app,文无第一,用户喜好御三家的都有,chat其实普通用户也很难比较出智力差异

但是2b的编程,武无第二,第二都很危险,根本就没有第三名啥事


现在Google在AI各细分领域排名

这里主要比模型SOTA

①编程/Agentic/2B市场第三

这是现在和近未来最大的AI细分市场

模型:5.5/4.7第一二,Google第三,不过编程市场第3并没有意义,没人用

Harness:Claude Code第一,cursor/codex第二三,Antigravity充其量第四,而且明显在走下坡路(自己作死)

Coding plan营业额:Claude Code第一,codex第二,Cursor第三,google第四,断崖式落后于前两名

②2C Chat app市场第二,模型前三

表现还不错,但市占率与GPT仍有一倍差距,后面也有Claude追,
2C是Google的舒适区,就把gemini放到google搜索里,就能捡到上亿用户
这也是Google做的相对最好的一个市场,同时也是Google绝对不能丢的一个市场

Claude显然没有认真做2c市场,比如没有画图,没有视频,语音差,基本不投2c广告,但是毕竟底模能力强,名声在外,2c增速甚至比google还快50%

③2C 文生图模型:从第一滑落到第二

gpt-image-2第一,nano-banana-pro第二

④2C 文生视频模型:从第一滑落到第四五

seedance第一,happyhorse第二,kling第三,minimax或gemini-omni第四

⑤2B/2C开源模型,Google估计进不了前五

不过美国前五名除了Google已经集体放弃开源,Gemma是仅存硕果
毕竟前五里只有Google有自己安卓操作系统和手机硬件业务,还是需要开源端侧模型业务线的

⑥中低端市场:flash/flash lite受到开源强烈冲击

整体闭源低价模型市场,被开源迅速蚕食
所以现在flash往高价模型走,flash定位对标老pro/sonnet/5.4一档,新pro定位对标opus/5.5一档

⑦推理芯片市场,第二

Nvidia第一断崖领先,Google第二,AWS第三
AWS的TPU追得也很快

⑧AI云服务市场,前三

aws第一,azure第二,gcp第三,但gcp增速很快

综合

可以说在上面8个市场,Google都做不到SOTA或第一,以前很多曾经做到SOTA的,例如画图和视频,现在也不行了
是样样都参与,样样不精通

A社这其实只做到编程/Agentic一样第一,就营收第一了

OpenAI在Chat第一,画图第一,编程模型追平第一,也算有2~3项第一了

Google这么多第二第三,只能说家底厚,抗折腾,万年老二,还在牌桌上,仍有机会而已
有搜索业务利润支持,"能常年抗亏"是可能是谷歌最大的优势之一


大公司对机遇的迟钝,可能是Google最根本性的问题

Google这种大公司,一旦找对方向,开动起来,力量很大,这是优势,例如TPU
但大公司惯性也很大,在时代剧烈变化时,转弯很慢,就是劣势

就是跑直线,大公司资源多,后发也能追上,甚至反超
但是跑曲线,不用打大公司,他可能靠巨大的惯性和离心力,自己就翻车了

不幸的是,AI就是一个年一大转弯的变化极其剧烈的行业,大部分巨头都做不好大模型,例如微软,亚马逊,Meta,苹果,特斯拉,腾通,百度
Google是海外唯一一个还在大模型牌桌上的巨头
这些巨头做不好大模型,最主要的原因就是“慢”

AI先后经历了几个时代,这几个时代开始时间不一样,但后面时间是重叠的,并不是说新时代开始了,老时代就结束了

AI史前时代

Google Deepmind就一直是第一,可是大公司病,一直没有产品化

第一个AI时代是2023-2024的Chatbot时代

ChatGPT抓住了Chatbot时代
Google发现大事不妙,Chat对搜索的替代性很强,如果自己Chat做不起来,搜索早晚被Chat抄家,
后知后觉,猛起直追,用了三年算追到第二,
但一抬头发现,大人,时代变了

第二个AI时代是2024-2025的api时代

Google算三强,但也无明显优势

api时代已经逐渐过去,api价格是coding plan的10倍以上,api套壳网站能做的事,御三家harness也都能做,那为啥还要花10倍价格去套壳网站

Genspark,Perplexity,Poe这些api二道贩子网站,大家已经多久没上了

可以说api时代,google通过AIStudio,gcp300等大善人举动,还是收获了很大市场的,无奈api时代已经逐渐式微,这些优势也随之逝去

第三个AI时代是2025-2026的编程Agent时代

A社抓住了编程Agent时代,直接从御三家吊车尾,山鸡变凤凰,成了御三家之首

Agent时代有IDE/CLI/独立App三大路线,A社虽然人品差,但眼光判断力非常准,看准了当时没人看好的CLI路线,而不是当时主流的Cursor的IDE路线,

因为A社认为,随着模型技术进步,以后用户根本就不需要查看和修改完整代码,甚至很多用户根本看不懂AI写的代码,IDE的GUI和编辑器根本就没用

GUI反倒影响迭代速度例如Claude Code几乎一天一个新版本,Antigravity一个月一个新版本

而Cursor,OpenAI和Google开始都走错路线,押宝IDE fork或插件,现在比Claude Code晚了一年,才发现自己线路错误,重回独立App和CLI

OpenAI毕竟是创业公司,调整快,一看不对劲,Sam立即发红色警报,砍掉明星项目Sora2断臂求生,集中所有人力财力算力,猛攻编程

历经5.1~5.4高频迭代,到处融资猛砸算力,中间甚至5.3都不发chat版了,在5.5终于修成正果,拿到编程Agent第二张船票,

这也可能是最后一张船票,因为程序员不需要性能第三的模型,企业虽然需要模型供应商竞争,避免垄断被宰,但两家竞争已经基本能达到竞争制衡的效果了,就是企业需要老二制衡老大,但不那么需要老三

Agent时代,Google再次犯大公司病,反应迟钝,后知后觉,25年下半年才发现不对劲,靠钞能力24亿美元买下windsurf技术授权和核心团队,但这种临阵磨枪,没有底模能力配套,没用的,

现在半年过去,又学codex和claude app,用Antigravity2.0,全面推倒Antigravity1.0的IDE线路

这一举动证明Google已经基本上完美错过编程Agent时代的第一期,到现在还没拿到船票

第四个AI时代是2026-2027的通用Agent时代

通用Agent的根基是强指令遵从编程模型,和harness
例如Claude Code,龙虾,cowork,manus,Computer use
这些Google统统没有,可以说通用Agent时代即将到来,Google在起跑线根本就没有任何有竞争力的储备

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